La maggior parte dei tentativi di sviluppare e convalidare strumenti per la valutazione automatica delle abilità correlate al Pensiero critico (CT) ha applicato tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) a testi scritti in inglese, con poche applicazioni in altre lingue. Pertanto, questa ricerca era volta a capire quali caratteristiche della PNL correla con sei sotto-dimensioni CT in saggi scritti in lingua italiana. I saggi pre-post di 206 studenti di laurea magistrale sono stati valutati sia da valutatori umani sia da un algoritmo che calcola automaticamente diversi tipi di caratteristiche della PNL. Abbiamo riscontrato un’affidabilità interna positiva e un accordo tra i codificatori medio-alto dei valutatori umani. Tre indicatori PNL sono correlati in modo significativo con il punteggio totale CT: lunghezza del corpo, complessità della sintassi e una misura adattata della frequenza del termine-frequenza inversa del documento.